아이디어를 실제 동작하는 제품으로 만드는 것을 좋아합니다. 기획부터 프론트엔드, 백엔드, 배포까지 전 과정을 직접 다루며, AI 에이전트를 개발 파이프라인의 중심에 두고 일합니다.
MCP 서버와 Claude Code 스킬 같은 AI 개발 도구를 만들고, 에이전트 워크플로우를 분석하고 기록합니다. PixiJS 기반 모바일 게임 등 인터랙티브 제품도 계속 출시하고 있습니다.
자동차 전자제어공학 석사과정에서는 조향 액추에이터 동특성을 고려한 자율주행 경로 추종 MPC를 연구했으며, 이 연구를 International Journal of Automotive Technology에 게재했습니다.
2019.02 — 현재
이미지 센서 개발 데이터를 다루는 Python·Web 기반 도구에서 시작해, 사내 LLM·RAG·Agentic Coding을 현업에 연결하는 AI/AX 활동으로 역할을 확장하고 있습니다.
Pixel·Wafer·EDS 데이터 분석과 Image Viewer, 평가 자동화 Toolkit, 광학 Simulator 개발
사내 개발자 커뮤니티의 Python·Vibe Coding 활동 리딩, 1,000명+·600명+ 개발자와 지식 공유
AI 현장지원 전문가로 약 50개 팀 컨설팅, DS부문·SAIT AI/AX 교육 및 사업부 세미나 진행
2013.07 — 2019.01
EPS 소프트웨어와 AUTOSAR 기반 CAN·Fail-Safe 시스템을 설계하고, 제품 수주부터 양산·프로세스 인증·개발 인프라 개선까지 수행했습니다.
지도교수 선우명호 · 2011.09 — 2013.08
경로 추종과 차량 종·횡방향 제어, ECU H/W·S/W, CAN·FlexRay를 아우르는 자율주행 자동차 시스템 설계를 연구했습니다.
2004.03 — 2011.02
전자·통신·컴퓨터를 아우르는 공학 기반을 쌓고, 임베디드 시스템과 제어 소프트웨어 분야로 전문성을 확장했습니다.
단순 차량 모델에 2차 조향 액추에이터 동특성과 물리 제약을 통합해, 고속에서도 정확하고 매끄러운 자율주행 경로 추종을 목표로 한 MPC 연구입니다.
파이썬 생태계를 함께 탐험하는 위키독스 온라인 교재. 기초부터 실전까지.
생성형 AI와 코딩 에이전트가 바꾸는 새로운 개발 풍경, ‘바이브 코딩’의 감각과 생태계를 조망하는 가이드북.
Claude Code와 함께한 개발 세션을 분석한 AI 협업 워크플로우 리포트.
35개 세션, 371개 메시지, +30,683줄 — Godot 게임, AgentGuard 보안 도구, 세미나 사이트, 실시간 협업 플랫폼, KLayout MCP 서버까지 아우르는 AI 협업 워크플로우 분석.
23개 세션, 276개 메시지, +18,890줄 — Color Lab, 모바일 게임, 포트폴리오 등 다양한 프로젝트의 AI 협업 워크플로우 분석.
66개 세션, 1,111개 메시지, 287개 커밋 — Claude Code와 함께한 개발 워크플로우 분석 리포트.